uji normalitas melalui uji chi-square dengan macro minitab

Asumsi yang digunakan untuk menguji keselarasan distribusi tertentu dengan Chi-Square  adalah:

a.      Data yang tersedia untuk analisis adalah sebuah sampel acak yang terdiri dari n hasil pengamatan bebas.

b.      Skala pengukuran yang digunakan adalah nominal atau numeric.

c.       Banyaknya hasil pengamatan yang masuk ke dalam suatu kategori disebut frekuensi teramati kategori yang bersangkutan.

Langkah-langkah pengujian:

1.      Menentukan hipotesis

H0 : data sampel berasal dari distribusi tertentu

H1 : data sampel tidak berasal dari distribusi tertentu

2.      Menentukan α

3.      Menghitung statistik ujinya

Statistik uji    

 

Kategori	O(i)	p(i)	e(i)=p(i)*n	(Oi-ei)^2/ei
1	O(1)	p(1)	e(!)	.
2	O(2)	p(2)	e(2)	.
3	O(3)	p(3)	e(3)	.
.	.	.	.	.
.	.	.	.	.
k	O(k)	p(k)	e(k)	.
Total	n	1		chi2 hitung

macro chisquare k chitabel c1 c2 c3 c4 c5 c6 mconstant k n i chitabel mcolumn c1 c2 c3 c4 c5 c6 random k c1; Poisson 5. PDF c1 c2; Poisson 5. let k=count(c1) let n=sum(c1) do i=1:k let c3(i)=c2(i)*n let c4(i)=((c1(i)-c3(i))^2)/c3(i) enddo let c5(1)=sum(c3) let c6(1)=sum(c4) print 'H0: Data berasal dari distribusi poisson' print 'H1 : Data tidak berasal dari distribusi poisson' print 'alpa = 5%' if c6(1)>chitabel print 'Kesimpulan: TOLAK H0' else print 'Kesimpulan: GAGAL TOLAK H0' endif endmacro